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”短信驗證碼“( CAPTCHA )實際上并并不是諸位網民一直在不一樣網址上見到的難以辨認的字母組合的代稱，只是“自動式區別電子計算機和人們的圖靈測試”的別名，說白了，它的功效是區別電子計算機和人們。(北京市網站制作)
在 CAPTCHA 檢測中，做為網絡服務器的電子計算機會自動生成一個難題由客戶來解釋。這個問題能夠 由電子計算機轉化成并評定，可是務必僅有人們才可以解釋。因為計算機無法解釋 CAPTCHA 的難題，因此回應出難題的客戶就可以被覺得是人們。 CAPTCHA 是由電子計算機來考人們，而不是規范圖靈測試中那般由人們來考電子計算機，因而大家有時候稱 CAPTCHA 是一種反方向圖靈測試。
一則相關短信驗證碼的嘲笑
短信驗證碼是不是確實維護了計算機軟件
一隊來源于斯坦福學校的科學研究工作人員 PALO ALTO 強調許多短信驗證碼徹底沒有充分發揮需有的功效。這種科學研究工作人員乃至設計方案了一個通用性程序流程，這一程序流程可以以非常高的通過率鑒別出很多網址上的短信驗證碼，包含 Visa 主打產品網址 Authorize.net ，暴雪官方網址， eBay ，及其wiki百科。
這類識別系統采用了機器人視覺行業的一種數據模型，它有利于智能機器人不會受到圖象雜點的影響恰當鑒別物件的外觀設計。斯坦福大學這一名叫 Decaptcha 的專用工具應用所述指導方針撰寫的優化算法可以將歪曲形變且填滿雜點的圖片分割成能夠 根據電子光學識別系統( OCR )鑒別的英文字母和數據。
”大部分短信驗證碼交付使用以前也沒有歷經必不可少的認證，也缺乏可靠性檢測。“ 來源于斯坦福學校室驗室的科學研究工作人員Elie Bursztein 博士研究生說：”希望大家的科學研究可以讓大家更加謹慎的看待短信驗證碼的設計方案和應用。“
Decaptcha 可以取得成功鑒別 66% Visa 付款網址 Authorize.net 上的驗證碼圖片，并能夠 成功攻占暴雪娛樂網址上 70% 的短信驗證碼。而wiki百科有四分之一的短信驗證碼能夠 識別，在 CNET 及其 Digg.com 上這一數據減少來到五分之一。百度搜索的短信驗證碼盡管僅有 5% 的識別率，可是在檢測全過程中一樣的短信驗證碼出現的頻率竟達到 98% ，很容易被網絡攻擊用窮舉法攻克。來源于斯坦福大學的這一科學研究精英團隊接著強調，一切可識別率超出 1% 的短信驗證碼系統軟件也不應當被再次應用下來。(高檔網站建設)
各大論壇的驗證碼識別率：
接著暴雪游戲發出聲明說，她們確立的了解短信驗證碼技術性并不具備充足高的安全系數。”大家僅在初中級安全性層應用短信驗證碼技術性抵御一些特殊的進攻，例如申請注冊階段。大家應用一些更加可以信賴的技術性來維護大家的顧客與技術骨干網絡服務器。“來源于暴雪游戲的 Shon Damron 那么說。
現如今的短信驗證碼
短信驗證碼技術性在現階段的網絡時代中依然十分關鍵，它有利于阻攔全自動智能機器人大批量申請注冊網絡郵箱并推送垃圾短信，還能避免留言板留言被全自動程序流程封堵廣告宣傳，乃至使投票軟件更能體現具體情況。
各大論壇所應用的短信驗證碼案例：
微博所應用的簡體中文短信驗證碼案例——好像沒有充分考慮現代化的情況：
到迄今為止，僅有 Google 的短信驗證碼徹底阻攔了 Decaptcha 的識別， Google 在 2009 年從卡耐基梅隆高校回收的 ReCaptcha 新項目也主要表現出了極為高的可信性。現階段 ReCaptcha 早已被普遍地應用在了近 10 萬網址上，這種網址包含 Twitter 、Facebook、Craigslist、TicketMaster (一個售賣各種巡回演唱、體育競賽、歌舞劇及其美術展覽門票費的網址)及其微軟公司( Microsoft )。
Bursztein 期待開發人員可以更為系統軟件的設計方案和應用短信驗證碼技術性，他舉了一個事例： 20 新世紀 80 時代大家一般低頭設計方案的自身的計算機語言優化算法，但伴隨著時間的變化，大伙兒發覺對等檢測和技術專業安全系數評定也是十分關鍵的。
但缺憾的是因為其一樣不具備規模化，仍遭受窮舉法進攻的威協。
這種將來的短信驗證碼技術性另外還應當充分考慮功能。倘若客戶有視力障礙，他應當能夠 挑選根據傾聽短信驗證碼聲頻的方法進行認證，這也是根據標識符的短信驗證碼技術性一拖再拖無法被替代的關鍵緣故之一。
小結
短信驗證碼技術性是一種電子信息技術發展趨勢下的分歧物質，人們期盼電子計算機可以根據自動化技術的全過程進行大量的每日任務，卻一樣要避免電子計算機被運用在毀壞與故意的主要用途之中。伴隨著人工智能技術行業的科研成果愈來愈優秀，電子計算機將越來越愈來愈溫柔體貼(想一想 Siri ，想一想 IBM 全新的智能電子計算機 Watson)。
圖靈當初設計方案圖靈測試時，致力于促進人工智能技術的發展趨勢，并從社會學與電子信息科學的視角上論述生產制造類人們智能機器人的可行性分析，但他也許始終也想像不上有一天，人們將這般急切的必須一種技術性來將自身與計算機軟件嚴苛地域分離來。
如果有一天，電子計算機可以根據短信驗證碼認證，大家又該如何區分人們和電子計算機呢?
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